Будущее, которое уже на пороге – искусственный интеллект люди пытаются применить везде и всюду, в том числе, во взаимоотношениях людей и их питомцев. И возможностей в этой сфере с каждым днем становится все больше. Искусственный интеллект и собаки такая тема, которая сегодня уже изучается и внедряется в реальную жизнь.
Искусственный интеллект обучается у собак
ИИ – самообучающаяся программа, и для того чтобы она приобрела новые навыки, училась распознавать разных существ, как людей, так и животных, ученые «знакомят» ее с поведением собак. В результате ИИ должен научиться отличать действия, которые совершают живые объекты, чтобы лучше понимать их и осуществлять эффективный контакт с ними.
Ученые из Вашингтонского университета совместно с Институтом искусственного интеллекта имени Пола Аллена считают, что ИИ может очень многому научиться у собак.
Специалисты начали с того, что выбрали пса породы маламут по кличке Келп, который и стал моделью для исследования. На лапы, хвост, голову собаки прикрепили датчики движения и камеру. Все, что делал Келп – просто гулял на улице, играл с мячиком, бегал, где ему нравится. Датчики же фиксировали движения собаки. Данные с устройств записывались, всего было создано 380 видеороликов.
Информация с датчиков и камеры стали предметом для анализа с помощью искусственного интеллекта. Была проведена технология глубинного обучения. ИИ смог выделить различные шаблоны в поведении собаки. И смог начать предсказывать, как именно будет вести себя собака в той или иной ситуации.
Например, если ей бросят мячик, то она станет его ловить, а когда увидит лестницу – то обязательно по ней начнет подниматься или спускаться.
Однако точного предугадывания поведения питомца ИИ не смог осуществить и вряд ли когда-нибудь сможет это сделать. Потому что в реальной жизни обстоятельства складываются непредсказуемым образом. Тем не менее, выявленные очень простые закономерности помогут ИИ развиваться дальше.
Ученые поняли, что собаки могут помочь искусственному интеллекту научиться ориентироваться в окружающем мире. Ведь домашние питомцы прекрасно распознают людей и других животных, умеют обходить преграды, различать совершенно разные предметы и т.д.
Они продолжают свои опыты, причем, успешно. ИИ смог самостоятельно определить свое местонахождение – в помещении, на лестнице, на балконе, на улице. Также нейросеть, проанализировав бег собаки, смогла понять, по какой поверхности удобнее всего ходить.
Эти данные помогут роботам с искусственным интеллектом, которые будут в дальнейшем находиться рядом с людьми. Они могут научиться с помощью собак отличать взрослого человека от ребенка, хорошо ориентироваться на улице и в помещении, и даже уворачиваться от колес автомобилей. Сегодня роботы не умеют пока еще этого делать в совершенстве, но дело не за горами.
С помощью искусственного интеллекта люди начинают лучше понимать собак
Южнокорейская компания разработала инновационный ошейник для собак, использующий возможности искусственного интеллекта. Устройство способно распознавать до пяти различных эмоций питомца.
Эмоции определяются на основе анализа лая собаки. Известно, что свои чувства эти животные способны «высказывать» вслух – можно различить и злобный, и радостный лай, например. Ошейник различает следующие эмоциональные состояния: счастье, тревогу, агрессию, печаль и спокойствие. Хозяин получает информацию о настроении своего четвероногого друга через мобильное приложение. Особенно это удобно, когда владелец животного находится не дома или собака во время прогулки отбежала на достаточно большое расстояние.
Алгоритм ошейника был разработан на основе анализа более 10 000 записей лая собак 50 различных пород. Разработка устройства началась в 2017 году и завершилась спустя три года. Точность распознавания эмоций была подтверждена экспериментами в Сеульском национальном университете, которые показали 90% эффективность этого устройства.
Один из владельцев собаки, уже использующих “умный” ошейник, делясь своим опытом отметил, что думал, будто во время игры его собака испытывает радость. На самом же деле ошейник показал, что она злится, когда проигрывает человеку и стремится тут же это исправить, требуя играть дальше.
Искусственный интеллект помогает отбирать служебных собак и находить хозяев собакам из приюта
Группа ученых из Великобритании и США создала инновационный алгоритм искусственного интеллекта, предназначенный для автоматизации подбора собак для различных целей – службе в полиции или охране. Кроме того, алгоритм может применяться для подбора подходящих хозяев для собак, живущих в приютах.
Исследователи из Университета Восточного Лондона и Пенсильванского университета, по заказу американской компании Dogvatar, провели испытания этого нового алгоритма, разработанного, чтобы облегчить определение темперамента собак и их способностей. Искусственный интеллект был обучен с использованием более 8000 ответов на вопросы специального документа – опросника C-BARQ. Этот опросник широко используется для оценки характера и поведения щенков.
Главное, при исследовании служебной пригодности собаки с помощью искусственного интеллекта устраняется субъективность в оценке темперамента животных. Иными словами, личные симпатии специалистов никак не влияют на результат. ИИ классифицирует ответы на вопросы C-BARQ по пяти основным категориям, формируя “электронный отпечаток личности” для каждой собаки. Здесь животные определяются по специальным разделам, которые характеризуют основные типы темпераментов собак. Например: “возбудимый/преданный”, “тревожный/трусливый”, “отстраненный/хищный”, “активный/напористый”, “спокойный/покорный”.
Эти критерии отбора соответствуют разному поведению собак, такому, скажем, как “эмоциональная реакция на дверной звонок”, “агрессия к незнакомым собакам в доме” или “преследование птиц при возможности”. Таким поведенческим реакциям животных в различных ситуациях присваивается еще и “уровень значимости”. И он учитывается как раз алгоритмом ИИ при определении темперамента собаки в целом.
По мнению исследователей, таким образом ИИ позволит кинологическим службам более оперативно и точно оценивать пригодность той или иной собаки для служебной деятельности. Как считает генеральный директор Dogvatar П.Петтигрю, это поможет значительно улучшить эффективность подготовки служебных собак и распределения по специализации – кого отправить в полицию, какой питомец подойдет в службу спасения или охрану. Искусственный интеллект также может помочь сократить число собак-компаньонов, которых возвращают обратно в приюты из-за несовместимости темпераментов питомцев и новых владельцев.
Нейросеть помогает обнаруживать и находить на улице бродячих собак
В Московской области продолжается проект по развитию искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения бродячих собак. Инициативу реализуют вместе с Министерством государственного управления, информационных технологий и связи.
Искусственный интеллект обрабатывает изображения и выявляет животных по определенным признакам: присутствие хозяина, наличие поводка и намордника, передвигаются ли собаки в стае. Эта информация затем отправляется специалистам для организации отлова. После отлова животных вакцинируют, чипируют и определяют в приюты.
Как рассказал заместитель председателя Правительства Московской области Георгий Филимонов, в процессе распознавания бродячих животных задействованы более тысячи камер системы “Безопасный регион”. Сейчас ИИ распознает безнадзорных собак с точностью до 86%. И это не предел, ведь нейросеть продолжает обучаться.
В планах специалистов, работающих с искусственным интеллектом, научить нейросеть самостоятельно определять маршруты передвижения животных. Камеры будут обмениваться информацией, предоставляя сотрудникам из отлова сведения о местонахождении собак в режиме реального времени.
Искусственный интеллект учится дрессировать собак
Прорыв в сфере дрессировки домашних животных совершила команда исследователей из Университета штата Колорадо. Ученые разработали передовую систему на основе искусственного интеллекта для обучения собак.
Эта система, основанная на платформе NVIDIA Jetson edge, была специально обучена с помощью большой базы данных, состоящей из более чем 20 000 изображений собак. ИИ теперь способен распознавать три основных положения тела собаки в пространстве: сидя, стоя и лежа.
Джейсон Сток и Том Кэви, аспиранты факультета информатики, сыграли ключевую роль в разработке этой любопытной системы. Обученный искусственный интеллект, используя камеру, анализирует положение живой собаки, находящейся рядом с устройством, в режиме реального времени. При этом точность распознавания достигает 92% при скорости обработки около 39 кадров в секунду.
Когда собака выполняет команду, поданную правильно – сидеть, лежать, стоять – ИИ еще и вознаграждает питомца в ответ автоматической подачей угощения. Эта технология имеет огромный потенциал для владельцев и дрессировщиков собак. Она позволяет им тренировать своих питомцев удаленно, например, когда хозяин отсутствует дома, например, находится на работе. Более того, система может даже оценить, насколько хорошо собака выполняет команды, что облегчает отслеживание ее успехов в дрессировке.
